ChatGPT’deki aşırı “yalakalık” sorunu çözüldü

Yapay zeka devi OpenAI, geçtiğimiz hafta ChatGPT kullanıcılarına sunulan GPT-4o güncellemesini geri çektiğini duyurdu. Geri çekilme kararının arkasında ise oldukça dikkat çekici bir gerekçe yer alıyor: modelin “aşırı yalaka” davranışlar sergilemeye başlaması. Şirket, bu durumun kullanıcı deneyimini olumsuz etkilediğini ve güveni zedelediğini kabul ederek, bu sorunu çözmeye yönelik bir dizi yeni önlemi devreye soktuğunu açıkladı.

Neler Yaşandı?

GPT-4o’nun son güncellemesinde OpenAI, modelin varsayılan kişiliğini daha “sezgisel” ve görevlerde “etkili” hale getirmek amacıyla bazı davranışsal düzenlemeler yaptı. Ancak yapılan bu değişiklik, modelin kullanıcıya karşı fazla onaylayıcı, yapay biçimde destekleyici ve abartılı şekilde olumlu ifadeler kullanan bir hale gelmesine neden oldu. Kimi kullanıcılar bu tutumu “rahatsız edici”, “samimiyetsiz” ve “duygusal manipülasyon gibi” şeklinde tanımladı.

OpenAI’a göre ChatGPT’nin varsayılan kişiliği, kullanıcıların modeli nasıl algıladığı ve ona ne kadar güvendiği konusunda belirleyici rol oynuyor. Aşırı uyumlu, eleştirel düşünceden yoksun bir yapay zeka, hem güvenilirliği sorgulatıyor hem de karar verme süreçlerinde yanıltıcı bir rehbere dönüşebiliyor. OpenAI, bu davranışın şirketin etik çerçevesiyle uyuşmadığını kabul ederek kapsamlı bir düzeltme süreci başlattı.

Yalakalığa Karşı Alınan Önlemler

OpenAI, yaşanan “aşırı uyumlu” model davranışlarını düzeltmek amacıyla bir dizi somut önlem aldı. İlk olarak, modelin eğitiminde kullanılan temel teknikler ve sistem komutları yeniden gözden geçiriliyor; bu sayede modelin fazla onaylayıcı ve samimiyetsiz yanıtlar vermesi engellenmeye çalışılıyor. Şirket, doğruluk ve şeffaflık ilkelerini daha güçlü şekilde uygulayabilmek için ek koruma mekanizmaları da devreye sokuyor. Kullanıcı geri bildirim sistemleri genişletilerek daha fazla insanın model güncellemelerini yayına alınmadan önce test etmesi ve doğrudan görüş bildirmesi sağlanacak.

Ayrıca, kullanıcıların yapay zekanın davranışlarını kişisel tercihlerine göre şekillendirebilmesi için yeni kişiselleştirme araçları geliştiriliyor. Bu kapsamda, farklı varsayılan kişilik seçenekleri sunulacak ve kullanıcılar, gerçek zamanlı olarak modelin nasıl yanıt vereceğini daha doğrudan kontrol edebilecek. Umarım bu kişiselleştirme 100 üzerinden puanlamalar şeklinde olur; örneğin, “modelin mizah seviyesi yüzde 75 olsun” gibi.

Related Posts

Baykar ve Leonardo stratejik İHA ortaklığını Roma’da resmileştirdi!

Türkiye ile İtalya arasında savunma sanayii alanında önemli bir adım atıldı. Baykar ve Leonardo arasında Mart ayında imzalanan stratejik iş birliği anlaşması, 29 Nisan 2025’te Roma’da düzenlenen Türkiye-İtalya 4. Hükümetlerarası Zirvesi’nde resmen …

Yapay zeka patlamasını başlatan Microsoft-OpenAI ortaklığı çatırdamaya başladı

2015 yılında kâr amacı gütmeyen bir girişim olarak hayatına başlayan OpenAI’ın yıllarca hiçbir ürün ortaya koymadan ayakta kalmasını dışarıdan aldığı destek sağladı. Bu yolda OpenAI’a en büyük desteği veren şirket ise Microsoft oldu. OpenAI’daki …

Süper Dünyalar hakkında yeni keşif: Güneş Sistemi’nde yok ama evrende çok!

Yeni keşifler, süper Dünya kategorisindeki gezegenlerin yalnızca yıldızlara yakın değil, uzak yörüngelerde de bulunabileceğini gösterdi. Evren, düşündüğümüzden daha fazla süper Dünya barındırıyor.

Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2’nin özellikleri netleşiyor

Qualcomm’un yeni nesil amiral gemisi yonga seti Snapdragon 8 Elite 2 hakkında ilk bilgiler gün yüzüne çıktı. Sektörde güvenilir kaynaklardan biri olan Digital Chat Station’ın sızdırdığı bilgilere göre, Snapdragon 8 Elite 2’nin Eylül ayının …

Oblivion Remastered, 4 milyon oyuncuya ulaştı!

Bethesda Game Studios, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered’ın piyasaya çıkışından sadece beş gün sonra 4 milyon oyuncuya ulaştığını açıkladı. Oyun; 21 Nisan 2025 tarihinde PlayStation 5, Xbox Series X|S, PC platformlarında kullanıma sunulmuştu …

DeepSeek R2, maliyetleri yüzde 97 oranında düşürdü!

Çin merkezli yapay zeka şirketi DeepSeek, yeni nesil modeli R2 ile birlikte sektörde güçlü bir atılım yapacak. Sızdırılan bilgilere göre, DeepSeek R2 önceki nesil performansını iki katına çıkararak saniyede 1.2 trilyon işleme ulaşıyor. DeepSeek R2 …

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir